CATIA V5 不仅具有系统定义的参数,而且还有用户自定义参数。设计人员通过用户自定义参数和公式的工具,可以很方便地定制出客户所要的各种各样的参数以及约束这些参数的公式。CATIA V5 中有几何参数(如:点线、曲线、曲面等)物理参数(如:长度、质量、速度、温度、密度等)、无量纲参数(如:整数实数)、字符型参数及布尔型参数等 40 多种类型的参数可供用户自行选择。用户自定义公式是 CATIA V5 中联系系统参数与用户参数枢纽。用户参数定义后,设计者可针对用户参数与三维模型中对应的特征参数建立相应的公式,从而通过用户参数驱动系统参数,进而控制图形的尺寸。满足不同的设计要求。天津国内CSIT
可以快速的生成多个方案。深化设计方案,为甲方做出多样性的参考方案是建筑设计中必不可少的工作,对传统的设计方法来讲,这一工作会非常繁索,每份备选方案的设计都是一次创作过程的反复,而且还会损耗建筑师许多的创作想法,但是参数化设计的关键是建立参数模型,只要参数模型确立了,那么建筑设计的方案阶段就进行一半了。对于相同的参数模型,输入不一样的参数会输出不一样的设计结果,有多少种备选方案取决于输入参数的数量。正版CSIT注意事项容错自动处理的实现。
我们十分尊敬乐于分享工程经验的工程师,正是他们的无私分享,使他们成为企业需要也是重要的人。但如何将其宝贵的KH分享出来,使其可以指导更多的工程师?CSIT在符合预定义规则的前提下,支持一键上传功能,使分享变得简单易行!
让更多工程师使用BP是价值所在,如何确保团队成员时间得到BP的帮助?CSIT在审核后,支持一键发布功能,让拥有权限的用户在时间可以应用BP,并享受BP带来的准确、高效!
面对庞大的BP资源,如何迅速快捷地找到所需的BP?系统在Web端使用百度风格的搜索,同样在客户端也支持模糊搜索功能!用户可以使用关键字模糊查找智件!
参数化设计的未来发展将趋近于字典化设计思想的发展。我们可以将汽车设计中的各种参数提出来,形成一个数字字典,然后将字典和汽车数字化模型联系起来,以提高数字模型的可操作性和可控性。在这个过程中,机器学习和人工智能技术将成为非常重要的部分,通过机器学习和人工智能技术,可以将设计师从单调而耗时的工作中解放出来,使设计更加专注于创新和创意。即便在不同的生产流程中,设计师也可以复用相同参数的部分,从而节省生产成本和时间。可以快速进行设计修改。
知识工程是人工智能在知识信息处理方面的发展,它主要研究如何由计算机表示知识,进行问题的智能求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向了应用,从基于推理的模型转向了基于知识的模型,是新一代计算机的重要理论基础。它的根本目的在于研究知识的基础上,开发人工智能系统,补充和扩大的功能,开创人机共同思考的时代。面向对象的技术已被深入应用于特征的描述,使得特征包含了参数化变动尺寸值所需的成员变量和成员函敷,特征的尺寸均可作为其变量,随时作适当改变。在此基础上,进一步使特征及特征之间的依附关系能随一定的条件改变,即可实现参数化特征。因而在设计中把涉及产品的所有设计信息结合起来,包括行业设计标准、产品的尺寸关联、尺寸约束等,建立产品的知识库。动态可控的设计成果。使用CSIT性价比
节省设计及修改的时间。天津国内CSIT
参数化设计本身在造型层面追求的是迭代、递归、分形等生成性造型语言,这主要是因为其参数化在本质上是数字逻辑,数字的生成过程映射到逻辑里便成为3D模型的生成过程。在参数化设计过程中,规则制定的基本方法就是找出某些影响输出结果的各类因素,找到其中的约束条件并将其转换成参数,然后借助算法链接参数,使得参数与参数之间有着紧密的逻辑关系,例如在曲面找形的过程中应用几何算法链接点、线、面参数和其他各个向量参数以及变形算法制定的几何规则。目前参数化设计在建筑设计领域的蓬勃发展引发了一场被称之为参数化主义的设计思潮。它基于参数化设计范式,避免相似的原型,避免明确定义的封闭的物体,避免便捷明确的领域,避免重复、避免直线、避免转角。提倡因素之间的联系、杂合化、变异、解除疆域、变形、迭代、用Nurbs曲面、生成性、编程、建立规则而不是手工建模等等,这些参数化因素在建筑设计中的应用主要还是在于赋形,即赋予建筑以参数化形态。从赋形的角度上讲,建筑设计与汽车造型设计之间有着一系列相似和有趣的联系。仔细分析产品设计和建筑设计的密切联系、汽车造型设计风格和建筑设计风格的演变的内在联系可以让我们得到非同寻常的启示。天津国内CSIT